Factors associated with academic performance in the initial teacher training
Article Sidebar
Published:
Jul 1, 2021
Main Article Content
- Grasiany Sousa de Almeida+−
- Leandro Araujo de Sousa+−
- Adriana Eufrásio Braga+−
- José Airton de Freitas Pontes Junior+−
Vol. 8 No. 1 (2021), Articles, pages 94-110
Submitted: Feb 11, 2021
Accepted: May 29, 2021
Published: Jul 1, 2021
Abstract
Socioeconomic background and the characteristics of the Higher Education Institution characteristics can play an important role in students’ academic performance. A better understanding of these factors can help to focus and orient public policies and the allocation of resources. The aim of this study was to assess the influence of socioeconomic background and Higher Education Institution characteristics on the students’ academic performance. The study comprised a sample of 10,669 students from the last year of the Mathematics Degree. Data were the test scores and variables from the “Student Questionnaire” of the Brazilian National Student Performance Exam. The data were analyzed using multilevel regression. The fitted model obtained from the analysis shows that the variables white skin color, family income and scholarship are closely associated with the academic performance of Mathematics undergraduates. Other variables were also found to have a significant effect on the model.
Keywords:
higher education, teacher training, educational assessment, academic performance educación superior, formación del profesorado, evaluación institucional, desempeño académico educação superior, formação de professores, avaliação educacional, desempenho acadêmico
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
References
Alvaro Page, M., Moreal, M. J. B., Sopeña, J. A. C., Victoria, J. C., Cubillas, M. J. E., López, C. G., Soto, J. L. G., Bueno, C. G., Suárez, S. C. J., Pérez, B. L., Romero, L. M. J., Ceballos, A. L. M., Ruiz, A. S., & Marco, C. T. (1990). Hacia um modelo causal del rendimento académico. Centro de Publicaciones del Ministerio de Educación y Ciencia.
Andriola, W. B. (2009). Fatores institucionais associados aos resultados do exame nacional de desempenho estudantil (Enade): estudo dos cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 7(1), 22–49. https://revistas.uam.es/index.php/reice/article/view/5421
Araujo, A. C., Andriola, W. B., & Coelho, A. A. (2018). Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (Pibid): Desempenho de Bolsistas Versus Não Bolsistas. Educação em Revista, 34, 1–22. https://doi.org/10.1590/0102-4698172839
Barbosa, G. C., Freire, F. S., & Crisóstomo, V. L. (2011). Análise dos indicadores de gestão das IFES e o desempenho discente no ENADE. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 16(2), 317–344. https://doi.org/10.1590/S1414-40772011000200005
Bates, D., Mächler, M., Bolker, B. M., & Walker, S. C. (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1-48. https://dx.doi.org/10.18637/jss.v067.i01
Brasil. (2018). Lei nº 11.096, de 13 de janeiro de 2005. Brasília. http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2004-2006/2005/lei/l11096.htm
Bauer, A., Cassettari, N., & Oliveira, R. P. (2017). Políticas docentes e qualidade da educação: uma revisão da literatura e indicações de política. Ensaio: Avaliação e
Políticas Públicas em Educação, 25(97), 943-970. https://dx.doi.org/10.1590/s0104-40362017002501010
Camargo, A. M. & Medeiros, L. D. (2018). Expansão da educação superior, cursos de licenciatura e criação das novas universidades federais. Revista Educação em Questão, 56(47). https://doi.org/10.21680/1981-1802.2018v56n47ID14006
Carreto, R. R., Jaimes, F. G., Hernández, F. J. A., Rosas, F. S., & Ignacio, O. F. T. (2014). Un modelo empírico para explicar el desempeño académico de estudiantes de bachillerato. Perfiles Educativos, 36(146), 45–62. http://www.scielo.org.mx/pdf/peredu/v36n146/v36n146a4.pdf
Carvajal, A. C. (2009). El capital cultural y otros tipos de capital en la definición de las trayectorias escolares universitárias. Anais do X Congreso Nacional de Investigación Educativa: sujetos de la educación. http://www.comie.org.mx/congreso/memoriaelectronica/v10/pdf/area_tematica_16/ponencias/1732-F.pdf
Costa, E. R., Silva, J. F., & Bento, M. G. (2019). O Programa de Residência Pedagógica: Uma alternativa para a aproximação entre o Acadêmico e o Projeto Político Pedagógico da Escola. Rev. Edição eletrônica em Multidisciplinar e de Psicologia, 13(48), 595-608. https://doi.org/10.14295/idonline.v13i48.2248
Crepalde, N. J. & Silveira, L. S. (2016). Desempenho universitário no Brasil: estudo sobre desigualdade educacional com dados do Enade 2014. Rev. Bras. de Soc., 4(7). https://dx.doi.org/10.20336/rbs.155
Field, A. (2009). Descobrindo estatística usando o SPSS. ArtMed.
Garbanzo Vargas, G. M. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista Educación, 31(1), 43-63. https://dx.doi.org/10.15517/revedu.v31i1.1252
García-González, J. D. & Skrita, A. (2019). Predicting Academic Performance Based On Students’ Family Environment: Evidence For Colombia Using Classification Trees. Psychology, Society, & Education, 11(3). http://dx.doi.org/10.25115/psye.v11i3.2056
Gaxiola, M. I., & Armenta, M. F. (2016). Factores que Influyen en el Desarrollo y Rendimiento Escolar de los Jóvenes de Bachillerato. Revista Colombiana de Psicología, 25(1), 63-82. http://dx.doi.org/10.15446/rcp.v25n1.46921
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L, & Black, W. C. (2005). Análise Multivariada de dados. Artmed.
Hox, J. J., Moerbeek, M., & van de Schoot, R. (2017). Multilevel analysis: techniques and applications. Routledge.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2019). Desigualdades sociais por cor ou raça no Brasil: notas técnicas. IBGE. https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2101681
Ker, H. W. (2014). Application of hierarchical linear models / linear mixed-effects models in school effectiveness research. Universal Journal of Educational Research, 2(2), 173–180. https://dx.doi.org/10.13189/ujer.2014.020209
Knop, M. & Collares, A. C. (2019). A influência da origem social na probabilidade de concluir os diferentes cursos de ensino superior. Sociedade e Estado, 34(2), 351-380. https://dx.doi.org/10.1590/s0102-6992-201934020001
Lavor, J. F., Andriola, W. B., & Lima, A. S. (2015). Avaliando o impacto da qualidade da gestão acadêmica no desempenho dos cursos de graduação: um estudo em universidade pública brasileira. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa, 8(2), 233-254. https://revistas.uam.es/index.php/riee/article/view/2887
Marôco, J. P. (2011). Análise Estatística com o SPSS Statistics. (5ª ed). ReportNumber.
Maués, O. C. & Camargo, A. M. (2014). A expansão do ensino superior, políticas de formação docente e atratividade da carreira. Revista Eletrônica de Educação, 8(1), 77–91. http://dx.doi.org/10.14244/198271991013
Maués, O. C. & Souza, M. B. (2013). A expansão da educação superior no Brasil e as políticas de formação de professores. Cadernos de Educação, 45, 68–81. https://periodicos.ufpel.edu.br/ojs2/index.php/caduc/article/view/3823
Maués, O. C., Segenreich, S. C., & Otranto, C. R. (2015). As políticas de formação de professores: a expansão comprometida. Revista Educação em Questão, 51(37), 42–72. https://doi.org/10.21680/1981-1802.2015v51n37ID7171
Medeiros Filho, A. E. C., Rodrigues, Y. S., Lopes, J. M., & Pontes Junior, J. A. F. (2019). Fatores associados ao desempenho discente no exame nacional de desempenho dos estudantes (Enade): uma revisão integrativa. Rev. Expr. Catól., 8(1), 87-96. https://dx.doi.org/10.25190/rec.v8i1.2543
Molck, A. M. & Calderón, A. I. (2014). Exame Nacional de Desempenho de Estudantes : mapeamento e tendências temáticas da produção científica brasileira (2004-2010). Revista Educação Online, (15), 57–77. http://educacaoonline.edu.puc-rio.br/index.php/eduonline/article/view/55
Nogueira, C. M. & Nogueira, M. A. (2002). A sociologia da educação de Pierre Bourdieu: limites e contribuições. Educ. Soc., 23(78), 15-35. https://dx.doi.org/10.1590/S0101-73302002000200003
Oliveira, A. S. & Silva, I. R. (2018). Indicadores educacionais no Ensino Superior Brasileiro: possíveis articulações entre desempenho e características do alunado. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 23(1), 157-177. https://dx.doi.org/10.1590/s1414-40772018000100009
Oliveira, M. D. & Melo-Silva, L. L. (2010). Estudantes universitários: a influência das variáveis socioeconômicas e culturais na carreira. Revista Semestral da Associação Brasileira de Psicologia Escolar e Educacional, 14(1), 23-34. https://dx.doi.org/10.1590/s1413-85572010000100003
Planck Barahona, U. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de Atacama. Estudios Pedagogicos, 40(1), 25-39. https://dx.doi.org/10.4067/s0718-07052014000100002
Rocha, A. L., Leles, C. R., & Queiroz, M. G. (2018). Fatores associados ao desempenho acadêmico de estudantes de Nutrição no Enade. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, 99(251), 74-94. https://dx.doi.org/10.24109/2176-6681.rbep.99i251.3162
Rodrigues, B. C., Pereira, J. M., & Rezende, M. S. (2016). Determinantes do desempenho acadêmico dos alunos dos cursos de ciências contábeis no ensino a distância. Enfoque: Reflexão Contábil, 35(2), 139-153. http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/Enfoque/article/view/30105
Rodrigues, D. S., Santos, N. A., Santana, M. S., & Lemes, A. P. (2017). Diferenças entre gênero, etnia e perfil socioeconômico no exame nacional de desempenho do estudante do curso de ciências contábeis. UFSC, 14(33), 101-117. http://dx.doi.org/10.5007/2175-8069.2017v14n33p101
Silva, M. C., Vendramini, C. M., & Lopes, F. L. (2010). Diferenças entre gênero e perfil sócio-econômico no exame nacional de desempenho do estudante. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 15(3), 185–202. https://doi.org/10.1590/S1414-40772010000300010
Thiele, T., Singleton, A., Pope, D., & Stanistreet, D. (2016). Predicting students’ academic performance based on school and socio-demographic characteristics. Studies in Higher Education, 41(8), 1424–1446. https://doi.org/10.1080/03075079.2014.974528
Wacquant, L. (2013). Bourdieu 1993: um estudo de caso em consagração científica. Rev. Bras. Ci. Soc, 28(83), 33-46. https://dx.doi.org/10.1590/S0102-69092013000300003
Andriola, W. B. (2009). Fatores institucionais associados aos resultados do exame nacional de desempenho estudantil (Enade): estudo dos cursos de graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 7(1), 22–49. https://revistas.uam.es/index.php/reice/article/view/5421
Araujo, A. C., Andriola, W. B., & Coelho, A. A. (2018). Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (Pibid): Desempenho de Bolsistas Versus Não Bolsistas. Educação em Revista, 34, 1–22. https://doi.org/10.1590/0102-4698172839
Barbosa, G. C., Freire, F. S., & Crisóstomo, V. L. (2011). Análise dos indicadores de gestão das IFES e o desempenho discente no ENADE. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 16(2), 317–344. https://doi.org/10.1590/S1414-40772011000200005
Bates, D., Mächler, M., Bolker, B. M., & Walker, S. C. (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1-48. https://dx.doi.org/10.18637/jss.v067.i01
Brasil. (2018). Lei nº 11.096, de 13 de janeiro de 2005. Brasília. http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2004-2006/2005/lei/l11096.htm
Bauer, A., Cassettari, N., & Oliveira, R. P. (2017). Políticas docentes e qualidade da educação: uma revisão da literatura e indicações de política. Ensaio: Avaliação e
Políticas Públicas em Educação, 25(97), 943-970. https://dx.doi.org/10.1590/s0104-40362017002501010
Camargo, A. M. & Medeiros, L. D. (2018). Expansão da educação superior, cursos de licenciatura e criação das novas universidades federais. Revista Educação em Questão, 56(47). https://doi.org/10.21680/1981-1802.2018v56n47ID14006
Carreto, R. R., Jaimes, F. G., Hernández, F. J. A., Rosas, F. S., & Ignacio, O. F. T. (2014). Un modelo empírico para explicar el desempeño académico de estudiantes de bachillerato. Perfiles Educativos, 36(146), 45–62. http://www.scielo.org.mx/pdf/peredu/v36n146/v36n146a4.pdf
Carvajal, A. C. (2009). El capital cultural y otros tipos de capital en la definición de las trayectorias escolares universitárias. Anais do X Congreso Nacional de Investigación Educativa: sujetos de la educación. http://www.comie.org.mx/congreso/memoriaelectronica/v10/pdf/area_tematica_16/ponencias/1732-F.pdf
Costa, E. R., Silva, J. F., & Bento, M. G. (2019). O Programa de Residência Pedagógica: Uma alternativa para a aproximação entre o Acadêmico e o Projeto Político Pedagógico da Escola. Rev. Edição eletrônica em Multidisciplinar e de Psicologia, 13(48), 595-608. https://doi.org/10.14295/idonline.v13i48.2248
Crepalde, N. J. & Silveira, L. S. (2016). Desempenho universitário no Brasil: estudo sobre desigualdade educacional com dados do Enade 2014. Rev. Bras. de Soc., 4(7). https://dx.doi.org/10.20336/rbs.155
Field, A. (2009). Descobrindo estatística usando o SPSS. ArtMed.
Garbanzo Vargas, G. M. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista Educación, 31(1), 43-63. https://dx.doi.org/10.15517/revedu.v31i1.1252
García-González, J. D. & Skrita, A. (2019). Predicting Academic Performance Based On Students’ Family Environment: Evidence For Colombia Using Classification Trees. Psychology, Society, & Education, 11(3). http://dx.doi.org/10.25115/psye.v11i3.2056
Gaxiola, M. I., & Armenta, M. F. (2016). Factores que Influyen en el Desarrollo y Rendimiento Escolar de los Jóvenes de Bachillerato. Revista Colombiana de Psicología, 25(1), 63-82. http://dx.doi.org/10.15446/rcp.v25n1.46921
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L, & Black, W. C. (2005). Análise Multivariada de dados. Artmed.
Hox, J. J., Moerbeek, M., & van de Schoot, R. (2017). Multilevel analysis: techniques and applications. Routledge.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2019). Desigualdades sociais por cor ou raça no Brasil: notas técnicas. IBGE. https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2101681
Ker, H. W. (2014). Application of hierarchical linear models / linear mixed-effects models in school effectiveness research. Universal Journal of Educational Research, 2(2), 173–180. https://dx.doi.org/10.13189/ujer.2014.020209
Knop, M. & Collares, A. C. (2019). A influência da origem social na probabilidade de concluir os diferentes cursos de ensino superior. Sociedade e Estado, 34(2), 351-380. https://dx.doi.org/10.1590/s0102-6992-201934020001
Lavor, J. F., Andriola, W. B., & Lima, A. S. (2015). Avaliando o impacto da qualidade da gestão acadêmica no desempenho dos cursos de graduação: um estudo em universidade pública brasileira. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa, 8(2), 233-254. https://revistas.uam.es/index.php/riee/article/view/2887
Marôco, J. P. (2011). Análise Estatística com o SPSS Statistics. (5ª ed). ReportNumber.
Maués, O. C. & Camargo, A. M. (2014). A expansão do ensino superior, políticas de formação docente e atratividade da carreira. Revista Eletrônica de Educação, 8(1), 77–91. http://dx.doi.org/10.14244/198271991013
Maués, O. C. & Souza, M. B. (2013). A expansão da educação superior no Brasil e as políticas de formação de professores. Cadernos de Educação, 45, 68–81. https://periodicos.ufpel.edu.br/ojs2/index.php/caduc/article/view/3823
Maués, O. C., Segenreich, S. C., & Otranto, C. R. (2015). As políticas de formação de professores: a expansão comprometida. Revista Educação em Questão, 51(37), 42–72. https://doi.org/10.21680/1981-1802.2015v51n37ID7171
Medeiros Filho, A. E. C., Rodrigues, Y. S., Lopes, J. M., & Pontes Junior, J. A. F. (2019). Fatores associados ao desempenho discente no exame nacional de desempenho dos estudantes (Enade): uma revisão integrativa. Rev. Expr. Catól., 8(1), 87-96. https://dx.doi.org/10.25190/rec.v8i1.2543
Molck, A. M. & Calderón, A. I. (2014). Exame Nacional de Desempenho de Estudantes : mapeamento e tendências temáticas da produção científica brasileira (2004-2010). Revista Educação Online, (15), 57–77. http://educacaoonline.edu.puc-rio.br/index.php/eduonline/article/view/55
Nogueira, C. M. & Nogueira, M. A. (2002). A sociologia da educação de Pierre Bourdieu: limites e contribuições. Educ. Soc., 23(78), 15-35. https://dx.doi.org/10.1590/S0101-73302002000200003
Oliveira, A. S. & Silva, I. R. (2018). Indicadores educacionais no Ensino Superior Brasileiro: possíveis articulações entre desempenho e características do alunado. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 23(1), 157-177. https://dx.doi.org/10.1590/s1414-40772018000100009
Oliveira, M. D. & Melo-Silva, L. L. (2010). Estudantes universitários: a influência das variáveis socioeconômicas e culturais na carreira. Revista Semestral da Associação Brasileira de Psicologia Escolar e Educacional, 14(1), 23-34. https://dx.doi.org/10.1590/s1413-85572010000100003
Planck Barahona, U. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de Atacama. Estudios Pedagogicos, 40(1), 25-39. https://dx.doi.org/10.4067/s0718-07052014000100002
Rocha, A. L., Leles, C. R., & Queiroz, M. G. (2018). Fatores associados ao desempenho acadêmico de estudantes de Nutrição no Enade. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, 99(251), 74-94. https://dx.doi.org/10.24109/2176-6681.rbep.99i251.3162
Rodrigues, B. C., Pereira, J. M., & Rezende, M. S. (2016). Determinantes do desempenho acadêmico dos alunos dos cursos de ciências contábeis no ensino a distância. Enfoque: Reflexão Contábil, 35(2), 139-153. http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/Enfoque/article/view/30105
Rodrigues, D. S., Santos, N. A., Santana, M. S., & Lemes, A. P. (2017). Diferenças entre gênero, etnia e perfil socioeconômico no exame nacional de desempenho do estudante do curso de ciências contábeis. UFSC, 14(33), 101-117. http://dx.doi.org/10.5007/2175-8069.2017v14n33p101
Silva, M. C., Vendramini, C. M., & Lopes, F. L. (2010). Diferenças entre gênero e perfil sócio-econômico no exame nacional de desempenho do estudante. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 15(3), 185–202. https://doi.org/10.1590/S1414-40772010000300010
Thiele, T., Singleton, A., Pope, D., & Stanistreet, D. (2016). Predicting students’ academic performance based on school and socio-demographic characteristics. Studies in Higher Education, 41(8), 1424–1446. https://doi.org/10.1080/03075079.2014.974528
Wacquant, L. (2013). Bourdieu 1993: um estudo de caso em consagração científica. Rev. Bras. Ci. Soc, 28(83), 33-46. https://dx.doi.org/10.1590/S0102-69092013000300003