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Agostina Zucarelli
Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Santa Fe, Argentina
Argentina
https://orcid.org/0000-0002-2076-9306
Marta París
Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Santa Fe, Argentina
Argentina
José Macor
Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Santa Fe, Argentina
Argentina
Vol. 41 (2019), Articles, pages 59-73
DOI: https://doi.org/10.17979/cadlaxe.2019.41.0.5814
Submitted: Dec 2, 2019 Published: Dec 2, 2019
How to Cite

Abstract

Practices of many disciplines require a complete and consistent record of precipitation data. However, historical series of hydrometeorological variables are not usually available. Therefore, it is necessary to optimize the available information with estimated values, considering that these estimations are consistent together with the regional analyzed phenomenon. The purpose of this research was to define homogeneous rainfall regions in the province of Santa Fe (Argentina) to improve the rainfall measurement network. Data published by the Dirección Provincial de Comunicaciones (Communications Directorate of the Province) were used. Due to the impossibility of achieving a matrix of average monthly rainfall that contains rainfall data covering the entire provincial territory, regions with monthly rainfall values corresponding to the years 2006 and 2007. The hierarchical cluster analysis by the Ward method was used. As part of the initial characterization, the control of information consistency was performed, the geostatistical structure of spatial variation of the monthly precipitations was analyzed and the rain curves were plotted. This allowed corroborating and characterizing the spatiotemporal variations of the variable. Three homogeneous rainfall regions were identified, each of which has a defined spatial delimitation with average annual rainfall characteristics ranging from 1100 mm for the provincial NE, 1350 mm for the south center and 1500 mm for the center of the province. The NW sector could not be characterized by lack of data. About the quality analysis of the rest of the database, the results are not encouraging because they present substantial deficiencies that condition the reliability of the series recorded.

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References

Bianchi, A., Cravero, S. 2010. Atlas climático digital de la República Argentina descripción climática de mapas de temperatura media mensual y anual, precipitación anual, evapotranspiración potencial mensual y anual, balance hídrico directo anual, índice de aridez de De Martone. Boletín T Ediciones Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Recuperado de: http://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp-texto_atlas_climtico_digital_de_la_argentina_110610_2.pdf

Castro Heredia, L.M., Carvajal Escobar, Y., Ávila Díaz, A.J. 2012. Análisis cluster como técnica de análisis exploratorio de registros múltiples en datos meteorológicos. Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente, 11, pp. 11-20. Recuperado de: http://www.redalyc.org/pdf/2311/231125817001.pdf

Darand, M., Daneshvar, M.R.M. 2014. Regionalization of precipitation regimes in Iran using principal component analysis and hierarchical clustering analysis. Environmental Processes, 1 (4), pp. 517-532. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s40710-014-0039-1

Escobar, Y.C., Segura, J.M. 2002. Aplicación de métodos estadísticos para la regionalización de precipitación mensual en el Valle del Cauca. Metereología Colombiana, 5: 13-21.

Fassnacht, S.R., Derry, J.E 2010. Defining similar regions of snow in the Colorado River Basin using self-organizing maps. Water Resources Research, 46, W04507, https://doi.org/10.1029/2009WR007835

Ferreira, G., Morresi, M., Dileo, A., Marcus, R. 2013. Caracterización espacial de la precipitación en una red densa de corta longitud de registro. Santa Fe, Argentina. XXIV° Congreso Nacional del Agua 2013. Congreso en San Juan, Argentina.

Hammer, O., Harper, D.A.T., Ryan, P.D. 2001. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Paleontología Electrónica 4 (1): 9 pp.

Lana, X., Serra, C., Bargueño, A. 2001. Patterns of monthly rainfall shortage and excess in terms of the Standardized Precipitation Index for Catalonia (NE Spain). International Journal of Climatology, 21: 1669-1691.

Le Gouiven, P., Alemán, M., Osorno, I. 1988. Homogeneización y Regionalización pluviométrica por el método del vector regional. V Congreso Nacional de Hidráulica. Asociación Ecuatoriana de Hidráulica. Recuperado de: http://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers11-03/010042845.pdf

Nouvelot, J.F., Le Goulven, P., Alemán, M., Pourrut, P. 1995. Análisis estadístico y regionalización de las precipitaciones en el Ecuador. El agua en el Ecuador: Clima, precipitaciones, escorrentía. Estudios de Geografía, 7: 27-66.

OMM Nº 100. 1990. Guía de Prácticas Climatológicas. Secretaría de la Organización Meteorológica Mundial. Ginebra. Suiza.

OMM Nº 168. 1984. Guía de Prácticas Hidrológicas. Volumen I – Adquisición y Proceso de Datos. Secretaría de la organización Meteorológica Mundial. Ginebra. Suiza.

Orsolini, H., Zimmermann, E., Basile, P. 2009. Hidrología: Procesos y métodos. Tercera edición. UNR Editora, Rosario, Argentina. 245 pp.

Paris, M., Zucarelli, G.V. 2004. Regionalización de caudales. Propuesta metodológica para la identificación de regiones homogéneas. Ingeniería hidráulica en México, Vol. XIX (4): 5-19.

Vilchis-Francés, A.Y., Díaz Delgado C., Khalidou, M., Quentin, E. 2009. Optimización de la red de estaciones pluviométricas del Estado de México. Ingeniería hidráulica en México, vol. XXIV (1): 95-108.

Zucarelli, A., Paris, M., Macor, J. 2015. Utilización de kriging para la elaboración de curvas isohietas de precipitación mensual en la Provincia de Santa Fe, Argentina. Recuperado de: https://www.ina.gov.ar/ifrh-2014/Eje3/3.39.pdf

Zucarelli, V., Morresi, V. 2001. Red pluviométrica en la provincia de Santa Fe en el período 1956-1990. Revista del Curiham (Revista de Estudios sobre la Cuestión Hidroambiental) – UNR, 7 (1): 17-23.