Optimización del registro en tiempo real de sensor de fuerza
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
- José Manuel Sempere+−
- Desirée Irene Gracia+−
- José María Azorín+−
- Andrés Úbeda+−
- Eduardo Iáñez Martínez+−
Resumen
El estudio aborda la necesidad de cuantificar la presión superficial con baja latencia en la transmisión de datos. Utilizando el sensor de fuerza resistivo FSR 406 y el microcontrolador ESP32, se ha desarrollado una arquitectura para optimizar el envío y registro de datos. La arquitectura incluye la activación de triggers basados en umbrales de voltaje o botones pulsadores, permitiendo la sincronización precisa entre dispositivos. El sistema envía datos en vectores o bloques de cadenas, asegurando la integridad y continuidad de la información. También, ejemplos de envío de triggers y datos muestran cómo se logra una sincronización efectiva, facilitando la comparación de la presión superficial con otras señales fisiológicas sin generar desfases. Este estudio optimiza el registro y transmisión de datos, mejorando la precisión y eficiencia en aplicaciones fisiológicas y biomecánicas y, demostrando una arquitectura robusta para la sincronización y análisis de múltiples dispositivos.
Palabras clave:
Detalles del artículo
Citas
Agarwal, R., Kumar, A., Yadav, S., 2022. Precision Measurements in Healthcare Systems and Devices. Springer Nature Singapore, Singapore, pp. 1–10. DOI: 10.1007/978-981-19-1550-596−1
Babiuch, M., Foltynek, P., Smutny, P., 5 2019. Using the esp32 microcontroller for data processing. Proceedings of the 2019 20th International Carpathian Control Conference, ICCC 2019. DOI: 10.1109/CarpathianCC.2019.8765944 DOI: https://doi.org/10.1109/CarpathianCC.2019.8765944
Electronics, I., 2024. Fsr 400 series data sheet. https://cdn.sparkfun.com/assets/c/4/6/8/b/2010-10-26-DataSheet-FSR406-Layout2.pdf.
Foltynek, P., Babiuch, M., Suránek, P., 2019. Measurement and data processing from internet of things modules by dual-core application using esp32 board. Measurement and Control 52 (7-8), 970–984. DOI: 10.1177/0020294019857748 DOI: https://doi.org/10.1177/0020294019857748
Giovanelli, D., Farella, E., 2016. Force sensing resistor and evaluation of technology for wearable body pressure sensing. Journal of Sensors 2016. DOI: 10.1155/2016/9391850 DOI: https://doi.org/10.1155/2016/9391850
Gracia, D. I., Ortiz, M., Candela, T., Iáñez, E., Sánchez, R. M., Díaz, C., Azorín, J. M., 6 2023. Design and evaluation of a potential non-invasive neurostimulation strategy for treating persistent anosmia in post-covid-19 patients. Sensors 2023, Vol. 23, Page 5880 23, 5880. DOI: 10.3390/S23135880 DOI: https://doi.org/10.3390/s23135880
Kareem, H., Dunaev, D., 5 2021. The working principles of esp32 and analytical comparison of using low-cost microcontroller modules in embedded systems design. 2021 4th International Conference on Circuits, Systems and Simulation, ICCSS 2021, 130–135. DOI: 10.1109/ICCSS51193.2021.9464217 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCSS51193.2021.9464217
Sadun, A. S., Jalani, J., Sukor, J. A., 2016. Force Sensing Resistor (FSR): a brief overview and the low-cost sensor for active compliance control. In: Jiang, X., Chen, G., Capi, G., Ishll, C. (Eds.), First International Workshop on Pattern Recognition. Vol. 10011. International Society for Optics and Photonics, SPIE, p. 1001112. DOI: 10.1117/12.2242950 DOI: https://doi.org/10.1117/12.2242950