Aproximación Basada en Unity para el Modelado Digital de Sistemas de Automatización
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Resumen
La simulación 3D se ha convertido en una herramienta esencial en la automatización industrial moderna. Está alineada con los objetivos de la Industria 4.0, que buscan mejorar la eficiencia y reducir costos en entornos de manufactura complejos. Hoy en día en el mercado hay disponibles entornos de simulación 3D diseñados para abordar los desafíos de replicar con precisión entornos industriales complejos. Lamentablemente, son productos de pago con una costosa curva de aprendizaje, y en los que los usuarios no pueden añadir nuevos componentes que no se encuentren contemplados en sus librerías. Este trabajo, explora cómo utilizar la herramienta Unity, utilizado principalmente para la creación de videojuegos y experiencias interactivas en 2D-3D, realidad aumentada y virtual, en el modelado digital de sistemas de automatización. Específicamente, presenta una metodología a seguir con objeto de minimizar la curva de aprendizaje y, adicionalmente, añade dos componentes básicos e indispensables en automatización como son los sensores magnéticos y los cilindros de doble efecto.
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Citas
Akpan, I.J., Offodile, O.F., 2024. The Role of Virtual Reality Simulation in Manufacturing in Industry 4.0. Systems 12, 26. https://doi.org/10.3390/systems12010026
Brito, A., 2024. Blender 4.0: Precise Modeling for Architecture, Engineering, and 3D Printing.
Coutinho, C., 2022. Unity® Virtual Reality Development with VRTK4: A No-Coding Approach to Developing Immersive VR Experiences, Games, & Apps. Berkeley, CA.
de Paula Ferreira, W., Armellini, F., De Santa-Eulalia, L.A., 2020. Simulation in industry 4.0: A state-of-the-art review. Comput. Ind. Eng. 149, 106868. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106868
de Paula Ferreira, W., Armellini, F., de Santa-Eulalia, L.A., Rebolledo, C., 2021. Modelling and Simulation in Industry 4.0, in: Dingli, A., Haddod, F., Klüver, C. (Eds.), Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Collection of Innovative Research Case-Studies That Are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence. Springer International Publishing, Cham, pp. 57–72. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61045-6_5
Dintén, R., Martínez, P.L., Zorrilla, M., 2021. Arquitectura de referencia para el diseño y desarrollo de aplicaciones para la Industria 4.0. Rev. Iberoam. Automática E Informática Ind. 18, 300–311. https://doi.org/10.4995/riai.2021.14532
Factory I/O – Next-Gen PLC Training [WWW Document], 2024. URL https://factoryio.com/ (accessed 5.31.24).
Folgado, F.J., Calderón, D., González, I., Calderón, A.J., 2024. Review of Industry 4.0 from the Perspective of Automation and Supervision Systems: Definitions, Architectures and Recent Trends. Electronics 13, 782. https://doi.org/10.3390/electronics13040782
GRAV, 2024. Modelo Digital - YouTube [WWW Document]. URL https://www.youtube.com/watch?v=oQtQ6Ma9ixM (accessed 6.4.24).
ITAINNOVA, 2015. Análisis: Motores gráficos y su aplicación en la industria.
Plataforma de desarrollo en tiempo real de Unity [WWW Document], 2023. Unity. URL https://unity.com/ (accessed 5.31.24).
Siemens NX y Simit, 2024. Virtual commissioning of machines with S7-PLCSIM Advanced, SIMIT and NX MCD - ID: 109758943 - Industry Support Siemens [WWW Document]. URL https://support.industry.siemens.com/cs/document/109758943/virtual-commissioning-of-machines-with-s7-plcsim-advanced-simit-and-nx-mcd?dti=0&lc=en-TN (accessed 5.31.24).
Simumatik | State of the Art Emulation [WWW Document], n.d. . Simumatik. URL https://simumatik.com/ (accessed 5.31.24).
SketchUp Blog [WWW Document], 2024. URL https://blog.sketchup.com (accessed 5.31.24).
traceparts, 2024. Biblioteca de archivos 3D [WWW Document]. URL https://www.traceparts.com/es/ (accessed 5.31.24).
Vargas, H., Heradio, R., Donoso, M., Farias, G., 2023. Teaching automation with Factory I/O under a competency-based curriculum. Multimed. Tools Appl. 82, 19221–19246. https://doi.org/10.1007/s11042-022-14047-9