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Marina Poveda Perez
Universidad de Alicante
España
Juan David Romero-Ante
Universidad Miguel Hernández de Elche
España
https://orcid.org/0000-0002-0893-4647
Juliana Manrique-Cordoba
Universidad Miguel Hernández de Elche
España
https://orcid.org/0000-0002-0684-8534
Carlos Jara-Bravo
Universidad de Alicante
España
Jose Maria Sabater Navarro
Universidad Miguel Hernández de Elche
España
https://orcid.org/0000-0002-3890-6225
Núm. 45 (2024), Bioingeniería
DOI: https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10883
Recibido: jun. 4, 2024 Aceptado: jul. 8, 2024 Publicado: jul. 12, 2024
Derechos de autor

Resumen




La diabetes mellitus tipo 1 (DM1) es una enfermedad autoinmune que causa insuficiente producción de insulina debido a la destrucción de las células beta del páncreas. Diversos modelos matemáticos, como el desarrollado por Dalla Man y validado por la FDA, han dado lugar a una serie de estudios que han permitido la adaptación de tratamientos para pacientes con DM1 por Manrique-Córdoba, permitiendo una mejor comprensión y control de la enfermedad. En este estudio, se propone abordar la dinámica de pacientes tipo 1 utilizando la herramienta SimBiology en Matlab. El modelo busca proporcionar una visión más completa de cómo las diferentes etapas del ciclo menstrual pueden influir en sus niveles de glucosa en sangre. Los resultados de simulación permiten analizar la respuesta del modelo ante diversas situaciones y destacan las capacidades gráficas de SimBiology para simular sistemas biológicos. Estos hallazgos mejoran la comprensión de la DM1 y destacan el potencial de estas herramientas para optimizar tratamientos.




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Citas

Dalla Man, C., Rizza, R. A., Cobelli, C., 2007. Meal simulation model of the glucose-insulin system. IEEE Transactions on biomedical engineering 54 (10), 1740–1749. DOI: https://doi.org/10.1109/TBME.2007.893506

Man, C. D., Micheletto, F., Lv, D., Breton, M., Kovatchev, B., Cobelli, C., 2014. The uva/padova type 1 diabetes simulator: new features. Journal of diabetes science and technology 8 (1), 26–34. DOI: https://doi.org/10.1177/1932296813514502

Manrique-Córdoba, J., Romero-Ante, J., Samper, J., Vicente, Sabater- Navarro, J., 2024. Modeling the influence of the menstrual cycle on the glucose-insulin system in healthy individuals. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 21 (1), 81–89. DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2023.18533

Manrique-Córdoba, J., Romero-Ante, J., Vivas, A., Vicente, J., Sabater- Navarro, J., 2020. Mathematical modeling of food intakes and insulin infusion in a patient with type 1 diabetes in a closed-loop setting. Iberoamerican Journal of Automatics and Industrial Informatics 17 (2), 156–168. DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2019.11161

MathWorks, 2024a. Software Matlab. Available online: https://es.mathworks.com/products/matlab.html (accessed on May 15, 2024).

MathWorks, 2024b. Software SimBiology. Available online: https://es.mathworks.com/products/simbiology.html (accessed on May 15, 2024).

Shack, W., Tam, P., Lardner, T., 1971. A mathematical model of the human menstrual cycle. Biophysical journal 11 (10), 835–848. DOI: https://doi.org/10.1016/S0006-3495(71)86257-4

Strotmeyer, E. S., S. A. R. F. J. T. P. B. S. L. . D. J. S., 2003. Menstrual cycle differences between women with type 1 diabetes and women without diabetes. Available online: https://diabetesjournals.org/care/article/26/4/1016/23652/ (accessed on May 15, 2024). DOI: https://doi.org/10.2337/diacare.26.4.1016

Zarei, S., M. L. . G. M. A., 2013. Blood glucose levels, insulin concentrations, and insulin resistance in healthy women and women with premenstrual syndrome: a comparative study. Clinical and experimental reproductive medicine. Available online: https://doi.org/10.5653/cerm.201340.2.76 (accessed on May 15, 2024). DOI: https://doi.org/10.5653/cerm.2013.40.2.76