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Samuel Martínez Gutiérrez
Universidad de Burgos
España
Daniel Sarabia
Universidad de Burgos
España
Alejandro Merino
Universidad de Burgos
España
Núm. 45 (2024), Modelado, Simulación y Optimización
DOI: https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10821
Recibido: may. 30, 2024 Aceptado: jul. 5, 2024 Publicado: jul. 16, 2024
Derechos de autor

Resumen

Una característica fundamental para caracterizar y evaluar el recurso eólico de lugares candidatos a albergar parques eólicos es la distribución de la dirección del viento. Uno de los métodos más utilizados para modelizar la distribución de la dirección del viento consiste en utilizar una mezcla finita de distribuciones de von Mises (mvM), cuyos parámetros suelen obtenerse mediante el método de los mínimos cuadrados. Tradicionalmente, este método ajusta la función de distribución acumulada (cdf), sin embargo, en este artículo se propone ajustar la función de densidad de probabilidad (pdf) por tener ventajas computacionales. Para comparar ambos métodos, se evalúa el coeficiente de determinación (R2) tanto en la pdf (R2pdf) como en la cdf (R2cdf) utilizando los parámetros de cada enfoque. En general, el ajuste de los parámetros mediante el método de los mínimos cuadrados en la pdf resulta más rápido y produce un mejor R2pdf, sin afectar significativamente al R2cdf.

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Citas

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